我院电气工程及其自动化系教师文常保教授以第一作者身份在电子与电气工程领域TOP期刊《IEEE Transactions On Industrial Electronics》上发表了题为《Research on Perceptron Neural Network Based on Memristor》的研究论文，论文第一署名单位为银河集团198net银河集团198net。

成果简介

 基于神经网络的突触与忆阻器的工作机制之间的相似性，研究成果提出了一种基于忆阻的感知器神经网络的实现方案。以基于忆阻器的感知器神经元为基本单元，通过并行添加感知器来实现基于忆阻的单层感知器神经网络。通过串行添加单层感知器神经网络，实现了基于忆阻器的多层感知器网络。通过实验确定二维平面中点的象限，验证了基于忆阻器的单层感知器神经网络的多分类功能。通过逻辑XOR运算实验，验证了基于忆阻器的多层感知器神经网络处理线性不可分割问题的能力，误差为零。

期刊简介

《IEEE Transactions on Industrial Electronics》是电子与电气领域国际顶级期刊，主要报道电气与工业电子、电子信息与控制等领域最新的研究进展，期刊当前影响因子为7.7，属于中科院SCI期刊分区1区TOP期刊。

第一作者信息

文常保，教授，博士。主要从事集成电路、人工智能与电力系统智能化方面的研究工作。陕西省电子学会理事、西安市纳米科学技术学会理事、国家自然基金委、国家留学基金委、国家重大专项评审专家，科技部、教育部等人才计划评审专家。出版教材与学术专著5部，发表学术论文60余篇，授权发明及软件专利60余项。

论文链接

Research on Perceptron Neural Network Based on Memristor | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore

（供稿：文常保  审核：茹锋  编辑：韩啸）